顯示面板視覺(jué)檢測(cè)是一種基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方式，用于檢測(cè)顯示面板的各個(gè)生產(chǎn)工藝產(chǎn)生的缺陷。這種檢測(cè)方式可以實(shí)現(xiàn)對(duì)crack（裂紋），broken（破損），chip（崩邊），scratch（劃痕），burr（毛刺），drop（水滴）等缺陷的有效檢測(cè)區(qū)分。在檢測(cè)過(guò)程中，利用相機(jī)和鏡頭采集液晶面板圖像，根據(jù)檢測(cè)需求項(xiàng)，選擇搭配背光源、同軸光或高亮線(xiàn)光源。智能算法同時(shí)處理圖像，實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)對(duì)象的缺陷信息。當(dāng)前我司在顯示面板視覺(jué)檢測(cè)方面主要擁有：ITO線(xiàn)路檢解決方案、異物檢解決方案、粒子檢解決方案、巡邊檢解決方案、玻璃蓋板檢測(cè)解決方案等方案。

3C產(chǎn)品視覺(jué)檢測(cè)是一種基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方式，主要用于3C行業(yè)的制造過(guò)程中，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高精度、高速度的質(zhì)量檢測(cè)和過(guò)程控制。我司方案：模組外觀(guān)檢解決方案、桌面型模組AVI解決方案。

半導(dǎo)體視覺(jué)檢測(cè)是指利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別的一種方法。在半導(dǎo)體制造過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各種缺陷和問(wèn)題，如表面缺陷、尺寸偏差、焊接不良等，這些缺陷會(huì)導(dǎo)致半導(dǎo)體性能下降，甚至無(wú)法使用。因此，采用半導(dǎo)體視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)非常重要。針對(duì)半導(dǎo)體視覺(jué)檢測(cè)，我司擁有襯底位錯(cuò)解決方案、晶圓劃裂解決方案、固晶焊線(xiàn)AOI解決方案、晶圓厚度測(cè)量解決方案等方案。

AI人工智能視覺(jué)檢測(cè)是一種基于人工智能技術(shù)的缺陷檢測(cè)解決方案，主要用于工業(yè)制造領(lǐng)域的視覺(jué)檢測(cè)。AI人工智能視覺(jué)檢測(cè)通?；谏疃葘W(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供特定類(lèi)型數(shù)據(jù)的標(biāo)記示例，可以提取這些示例之間的共同模式，然后將其轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)方程。這有助于對(duì)未來(lái)的信息進(jìn)行分類(lèi)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高精度、高速度的檢測(cè)和分類(lèi)。我司在A(yíng)I人工智能方面有：AI人工智能系統(tǒng)--AOI+AI復(fù)盤(pán)升級(jí)、AI人工智能系統(tǒng)--缺陷圖像分類(lèi)、AI人工智能系統(tǒng)--Bonging異物檢系統(tǒng)、粒子個(gè)數(shù)復(fù)判系統(tǒng)。